2026開年制造熱潮涌動，中國制造訂單激增，DMP工博會生態伙伴同步爆單，機床板塊強勢斬獲業績開門紅。

國潮機床展/國際數控機床展：海天精工、巨岡、佳富、津上、今日標準、大恒、喬那科、福道、深亞、固本、煜高、敏嘉、臺陽、中聰、米爾迪克、五松、隆昌精機、佳盟子。（以上為部分參展企業，排名不分先后）

國家統計局官宣：2026 年 3 月中國制造業 PMI 指數達 50.4%，環比大漲 1.4 個百分點，重返擴張區間。中國憑借完整產業鏈、穩定電力供應、高效交付周期，成為全球企業的“避險首選”。長三角、珠三角工廠訂單回流最猛直接“爆單”，從原材料到成品的全鏈路效率，碾壓全球多數產區。

三大領域需求狂飆！一季度全線爆發

訂單回流的底氣，藏在國產高端裝備的硬實力里。行業整體呈現訂單排至 9 月、三班倒趕工、擴產增線提速的繁忙景象，核心高端機型訂單普遍排產至2026 年三季度，部分領域的五軸聯動數控機床交付周期延長至6 個月以上，出現 "一機難求" 局面。

在眾多需求訂單中，液冷，具身智能零部件，潮玩模具三大領域精密加工需求呈爆發式增長，五軸數控憑借多軸聯動、精密控制、智能補償等技術優勢，成為解決核心加工痛點的關鍵裝備。隨著國產五軸品牌技術突破，相信精密加工行業領域將實現全面國產化替代。

液冷零部件需求呈指數級增長

2025 年中國液冷市場規模突破400 億元，2026Q1 延續爆發態勢，AI 智算中心液冷需求同比增長252%。由于國家對數據中心 PUE 趨嚴（要求≤1.3），且微通道液冷、冷板一體化成型技術成熟，使液冷成為唯一可行方案。其中不少核心零部件都提出了極高的加工要求：液冷零部件（冷板、液冷散熱器、CDU 組件）的核心挑戰是微流道精度（±0.01mm 級）、流道表面質量（Ra≤0.8μm）與整體密封性。五軸加工通過一次裝夾完成多面流道成型，避免多次裝夾誤差累積，同時實現復雜拓撲優化流道的精密加工，散熱效率提升 30%-50%。為了做到極致的散熱效率和密封性，不少企業改用高端五軸機床滿足高效的精密加工需求。

服務器冷板主流供應商：

比赫電氣、立訊精密、滬航衛星、瑩帆精密、毫厘機電、精研科技、蘇州瑞泰克、浙江銀輪、福曼科技、訊強電子、愛美達、雙鴻、建準、富士康、奇宏、熱控科技、立敏達、錦富、同裕電子、英維克、高瀾、祥博傳熱、奕東電子、科創新源、品達、昂湃技術、冷泉能控、祥鑫科技、大圖熱控、易新能、邁泰熱傳、泰碩、滬航衛星、浙江烯微、康盛股份等；

UQD/UQDB快接頭主流供應商：

倍仕得、諾通流體、中航光電、朗安科技、緹仕機電、萬碩航空、藍科電氣、斯特林液壓、正北連接、益東流體、嘉伊達流體、銳格勒、路樂科技、派克、史陶比爾、巴茨流體、畢科電子、丹佛斯、富士達、嘉澤、立敏達、瑞英力特、菉康普挺、璐克斯等；

manifold（分水器）主流供應商名：

盈凡電氣、熱控科技、遠地數字、眾山精密、熱控科技、海悟科技、美龍管業、福曼科技、立敏達、尼得科、臺達電子、奇宏科技、雙鴻科技等；

具身量產漸近，核心部件需求井噴

開年后，頭部玩家宇樹科技、智元機器人和優必選產能均達萬臺以上，銷售額從千萬級躍升至十億級。隨著核心部件國產化率提升，帶動關節模組、減速器殼體、傳感器支架等零部件精密加工需求激增，預測五軸數控機床在關節、減速器、傳感器支架加工領域滲透率將達 90% 以上。

核心零部件供應商：

減速器：中大力德（唯一同時量產行星、諧波、RV三類減速器）、綠的諧波、漢宇集團、雙環傳動、湖北科峰；

伺服/電機/執行器：步科股份、雷賽智能、江蘇雷利、正海磁材、匯川技術、三花智控、拓普集團、鳴志電器、兆威機電、方正電機、；

傳感器：柯力傳感、芯動聯科、華依科技、士蘭微、帕西尼、漢威科技、奧比中光；

絲杠/傳動：鼎智科技、雙林股份。

潮玩模具消費升級驅動，需求攀升

2025 年高精度公仔模具市場規模突破220 億元，2029 年有望達到 350 億元，年復合增長率維持在 13.5% 以上。五軸數控在潮玩模具加工領域滲透率將從 60% 提升至 85% 以上；鏡面加工、免拋光工藝成為主流，降低后處理成本 30% 以上。頭部潮玩品牌單款模具月產能要求達 50 萬件，對模具壽命提出更高要求（≥100 萬次）。五軸數控 + 自動化上下料系統成為主流，國產品牌五軸機床占比超 60%。

核心供應商：

永利股份、東莞世邦、龍記集團、米思米、寧海美圓、江蘇助邦、中惠智研、華立科技、星輝。

劍指 40%！中國制造的全球霸權

當前中國制造業已連續 16 年規模全球第一，增加值占全球約 30%，擁有聯合國全部工業門類，是全球唯一全產業鏈國家。

這一輪訂單回流，疊加裝備國產替代、AI 深度賦能，直接打開增長天花板：

能源儲備充足、電力穩定，解決高耗能產業痛點；

產業鏈完整，交付周期比海外縮短 30% 以上；

高端裝備自主可控，不再被卡脖子；

AI 賦能降本增效，生產效率、良品率雙提升。